মেশিন লার্নিং কীভাবে কাজ করে তা শুনতে আপনার কাছে এটি খুব আকর্ষণীয় মনে হতে পারে। তাহলে চলুন জেনে নেওয়া যাক। আপনারাদের মধ্যে সবাই নিশ্চয়ই অনলাইন শপিং করেছেন, যেখানে লক্ষ লক্ষ মানুষ প্রতিদিন ই-কমার্স ওয়েবসাইট ভিজিট করে এবং তাদের পছন্দের জিনিস কেনে। কারণ এখানে আপনি ব্র্যান্ড, রঙ, দামের সীমা এবং আরও অনেক কিছুর সীমাহীন পরিসর দেখতে পাচ্ছেন। কিন্তু আমাদেরও একটা ভালো অভ্যাস আছে যে আমরা আমাদের জিনিসগুলো এভাবে কিনি না, বরং অনেক জিনিস আগে দেখে সঠিকটা বেছে নিই। এটি দেখতে, আমাদের অনেক item খুলতে হবে।

ধরুন, একজনকে ফলো করছেন অনেকদিন ধরে। অফিসের কাজেই। কমপ্লায়েন্সের নিয়ম ধরে। ধারণা করছেন – উনি একটা কাজ করেছেন, তবে প্রমান করতে পারছেন না। বসে আছেন – উনি কবে ওই কাজটা করবেন আবার। অনেক সময় অল্প সময়ের ব্যবধানে ব্যাপারটা না ধরা গেলেও – জিনিসটা ‘স্কেল-আপ’ করলে ঠিক ঠিক পাওয়া যাবে আরো কিছু প্যাটার্ন। আসল কথা হচ্ছে, আমরা হয়তোবা জানি না তার রিদমটা কোথায়। মনে পড়ছে নাকি ডেক্সটারের কথা?
পৃথিবীর প্রতিটা জিনিসের একটা প্যাটার্ন আছে। হয়তোবা কোন কোনটা চোখে পড়ে আমাদের জীবদ্দশায়। আবার, অনেকগুলোর লাগে অনেক অনেক সময়। কয়েক হাজার বছর। তবে, বিশ্বাস করতে হবে – প্রতিটা জিনিসের আছে প্যাটার্ন। থাকতে হবে। দেখুন আমাদের গ্যালাক্সিকে। প্রতিটা গ্রহ, উপগ্রহ ছুটছে তাদের নিজ গতিতে। জোয়ার ভাঁটা। আমাদের শরীরের অথবা এই পৃথিবীর প্রতিটা অনু পরমাণুর ইলেক্ট্রন চলছে নিজের গতিতে। তাদের প্যাটার্নে। একটা হিসেবের মধ্যে।
অনেক ইন্স্যুরেন্স কোম্পানি প্রেডিক্ট করেন তাদের বীমা গ্রহণকারীদের। করতে হয় ব্যবসার খাতিরে। কারণ, আমরা সবাই কারো না কারো প্রোডাক্ট। তারা প্রেডিক্ট করতে চান মানুষটা প্রিমিয়াম দিতে পারবেন কতোদিন। নিরীহ একটা প্রেডিকশন। ট্র্যাক করেন তার প্রতিটা অসুখের খবর, সেটার ট্রিটমেন্ট প্রসিডিউর। কি ঔষুধ নিয়েছেন। কি করেন – চাকরি না অবসর। দেয়া হয় প্রতিটা জিনিসের একটা ওয়েটেজ। বুঝতে পারছেন কি বলতে চাইছি আমি। একটা মানুষের স্বাভাবিক মৃত্যুর হিসেব করতেই পারে তারা। কারণ, তার অসুখ বিসুখের খরচ যোগান তারাই।

আমাদের এই অভ্যাসটি অনেক বিজ্ঞাপনী প্ল্যাটফর্ম দ্বারা লক্ষ্য করা হয়েছে, যাতে আমরা প্রস্তাবিত তালিকায় এই জাতীয় item গুলি দেখতে পাই, যা আমরা আগে অনুসন্ধান করেছিলাম। এতে আপনার অবাক হওয়ার দরকার নেই কারণ এটি কোন মানুষই করছে না, বরং এই কাজটি এমনভাবে প্রোগ্রাম করা হয়েছে যাতে এটি আমাদের কার্যকলাপ রেকর্ড করতে পারে।

এই জন্য, মেশিন লার্নিং আমাদের জন্য খুব দরকারী কারণ এটি আমাদের আচরণ পড়ে এবং সেই অনুযায়ী নিজের অভিজ্ঞতা থেকে প্রোগ্রাম করে। অতএব, উপলভ্য ডেটা যত ভাল, শেখার মডেলগুলি তত ভাল প্রস্তুত হবে। আর সেই অনুযায়ী গ্রাহকরাও উপকৃত হবেন।

আমরা যদি ঐতিহ্যের বিজ্ঞাপনের কথা বলি তখন সংবাদপত্র, ম্যাগাজিন, রেডিও এতে বিশিষ্ট ছিল, কিন্তু এখন প্রযুক্তি পরিবর্তন হচ্ছে এবং এটিও স্মার্ট হয়ে উঠছে যা এটি লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপন (অনলাইন বিজ্ঞাপন সিস্টেম) দিয়ে কাজ করছে।

এটি একটি অত্যন্ত কার্যকর পদ্ধতি যা শুধুমাত্র লক্ষ্য শ্রোতাদের উপর এর বিজ্ঞাপন দেখায়, যাতে রূপান্তর হার বেশি হয়। এটি শুধুমাত্র অনলাইন শপিং সম্পর্কে নয়, মেশিন লার্নিং স্বাস্থ্যসেবা শিল্পেও প্রচুর কাজে ব্যবহার করা হয়।

গবেষকরা এবং বিজ্ঞানীরা এখন এমন মডেল তৈরি করেছেন যা মেশিনগুলিকে ক্যান্সারের মতো বড় রোগ সনাক্ত করতে প্রশিক্ষণ দেয়। এর জন্য, তারা এই মেশিনগুলিতে ক্যান্সার কোষের ছবিগুলিকে খাওয়ানো হয়েছে, যা বাস্তবে বাতিল কোষের বিভিন্ন বৈচিত্র্য রয়েছে। যার কারণে এই এমএল সিস্টেমগুলি ক্যান্সার কোষ সনাক্ত করতে রোগীদের পরীক্ষার সময় ব্যবহার করা হয়। যা মানুষের জন্য করতে অনেক সময় নেয়। এ কারণে খুব অল্প সময়ে বিপুল সংখ্যক রোগীর ক্যান্সার পরীক্ষা করা যায়।

এছাড়াও, আইএমডিবি রেটিং, গুগল ফটো, গুগল লেন্সের জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করা হয়। এটা শুধু আপনার উপর নির্ভর করে আপনি কোথায় এবং কিভাবে মেশিন লার্নিং ব্যবহার করতে চান।

মেশিন লার্নিং-এ সঠিক মডেল তৈরি করতে কম্পিউটারের সঠিক পরিমাণ ডেটা যেমন পাঠ্য, ছবি, অডিও প্রয়োজন। এতে যত ভালো এবং উন্নত মানের ডেটা থাকবে, মেশিন লার্নিং তত ভালো হবে। এর জন্য, অ্যালগরিদমগুলি এমনভাবে ডিজাইন করা হয়েছে যাতে অতীতের অভিজ্ঞতা থেকে মেশিনটি ভবিষ্যতের ক্রিয়া সম্পাদন করতে সক্ষম হয়।