আপনারা অনেকেই মেশিন লার্নিং সম্পর্কে শুনে থাকবেন এবং আপনি যদি জেনে না থাকেন যে মেশিন লার্নিং কি, তাহলে এই আর্টিকেলের মাধ্যমে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে আপনি জানতে পারবেন এটি কী এবং কীভাবে কাজ করে। সুতরাং এই নিবন্ধটি সম্পূর্ণ পড়ুন যাতে আপনি মেশিন লার্নিং সম্পর্কে ভালভাবে জানতে পারেন।
মেশিন লার্নিংয়ের এমন অনেক সুবিধা রয়েছে যা আমরা আমাদের দৈনন্দিন কাজে ব্যবহার করি। তাই আজ আমি ভাবলাম মেশিন লার্নিং কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আপনাকে তথ্য সরবরাহ করব , যা আপনার পক্ষে এটিকে আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করবে। তাহলে চলুন দেরি না করে শুরু করা যাক এবং জেনে নেওয়া যাক মেশিন লার্নিং কি?
মেশিন লার্নিং হল কম্পিউটার প্রোগ্রামিংয়ের এমন একটি কৌশল যাতে একটি কম্পিউটার প্রোগ্রাম এমনভাবে ডিজাইন করা হয় যাতে সেই প্রোগ্রামটি নিজের থেকে নতুন জিনিস শিখতে পারে এবং প্রয়োজনের সময় নিজেই সিদ্ধান্ত নিতে পারে। কম্পিউটার ক্ষেত্রের এই কৌশলটিকে মেশিন লার্নিং বলা হয়। যেহেতু মেশিন লার্নিং নিজেই মেশিন লার্নিং করে থাকে। তাই এতে যেকোন অ্যাপ্লিকেশন বা সফটওয়্যার এমনভাবে তৈরি করা হয় যে এটি তার প্রোগ্রামে কোনো ধরনের হস্তক্ষেপ ছাড়াই নতুন জিনিস শিখতে পারে এবং সময় পেলে সেই ডেটা সম্পর্কিত তথ্যের পূর্বাভাস দিতে পারে বা আউটপুট দিতে পারে। এই শিক্ষায় ডেটার পর্যবেক্ষণ থেকে শুরু হয়, উদাহরণস্বরূপ সরাসরি অভিজ্ঞতা, বা নির্দেশনা, ডেটাতে প্যাটার্নগুলি খুঁজে পেতে এবং ভবিষ্যতে আরও ভাল সিদ্ধান্ত নেওয়া সহজ করে তোলে।
Supervised machine learning
এই ধরণের অ্যালগরিদমে, মেশিনটি তার অতীতে যা শিখেছে তা নতুন ডেটাতে প্রয়োগ করে, যাতে তারা লেবেলযুক্ত উদাহরণ ব্যবহার করে যাতে তারা ভবিষ্যতের ঘটনাগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। একটি পরিচিত প্রশিক্ষণ ডেটাসেট বিশ্লেষণ করে, এই শেখার অ্যালগরিদম এক ধরনের অনুমানকৃত ফাংশন তৈরি করে যা সহজেই আউটপুট মান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। সিস্টেম তাদের পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য যে কোনও নতুন ইনপুটের লক্ষ্য সরবরাহ করতে পারে। এই লার্নিং অ্যালগরিদম ফলিত আউটপুটকে সঠিক, উদ্দেশ্যপ্রণোদিত আউটপুটের সাথে তুলনা করে এবং ত্রুটি খুঁজে বের করে যাতে তারা সেই অনুযায়ী মডেলটিকে পরিবর্তন করতে পারে।